| 基于面向对象的重大工程土地利用变化信息提取——以国家体育场(鸟巢)建设工程为例 |
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| 引用本文： | 刘浩,胡卓玮,赵文慧.基于面向对象的重大工程土地利用变化信息提取——以国家体育场(鸟巢)建设工程为例[J].国土资源遥感,2009(4):86-89,95. |
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| 作者姓名： | 刘浩 胡卓玮 赵文慧 |
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| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048;三维信息获取与地学应用教育部重点实验室,北京,100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京,100048 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目，北京市教育委员会科技计划重点项目 |
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| 摘 要： | 以国家体育场（鸟巢）工程建设为例,研究基于面向对象的重大工程土地利用变化信息提取技术,以及建设工程对周边环境土地利用类型变化的影响。选取鸟巢2001年（动工之前）和2005年（建设中期）两期高分辨率遥感图像,运用多尺度影像分割和面向对象分类方法,进行土地利用信息提取及其变化对比分析。结果表明：利用面向对象方法取得了理想的土地利用分类结果,两期影像的分类精度分别达到93.23%和94.55%,Kappa系数分别为0.9158和0.9332;鸟巢的建设对周边土地利用类型影响较大,尤其是植被、道路和耕地的变化显著,草地和道路明显增加,耕地明显减少。
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| 关 键 词： | 多尺度分割 面向对象分类 变化检测 重大工程 国家体育场（鸟巢） |
THE EXTRACTION OF LAND USE CHANGE CAUSED BY THE CONSTRUCTION OF KEY PROJECTS BASED ON OBJECT-ORIENTED METHOD:A CASE STUDY OF THE NATIONAL STADIUM |
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| LIU Hao,HU Zhuo-wei,ZHAO Wen-hui.THE EXTRACTION OF LAND USE CHANGE CAUSED BY THE CONSTRUCTION OF KEY PROJECTS BASED ON OBJECT-ORIENTED METHOD:A CASE STUDY OF THE NATIONAL STADIUM[J].Remote Sensing for Land & Resources,2009(4):86-89,95. |
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| Authors: | LIU Hao HU Zhuo-wei ZHAO Wen-hui |
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| Institution: | LIU Hao1,2,3,HU Zhuo-wei1,ZHAO Wen-hui1,3(1.College of Resource Environment and Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China,2.Key Lab of 3DInformation Acquisition and Application of Ministry of Education Capital Normal University,3.Resources,Environment & GIS Key Lab of Beijing,China) |
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| Abstract: | Exemplified by the National Stadium,this paper probes into the influence of the construction of key projects on the periphery areas and the technology of land-cover change based on the object-oriented method.Selecting two images of the National Stadium in 2001(before the construction) and in 2005(the intermediate stage of the construction) and using multi-scale segmentation and object-oriented classification method,the authors carried out the land use information extraction and a comparative analysis of the... |
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| Keywords: | Multi-scale segmentation Object-oriented classification Change detection The construction of key projects National studium |
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