| 顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 徐宏根,马洪超,宋妍,贾小霞.顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(9). |
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| 作者姓名： | 徐宏根 马洪超 宋妍 贾小霞 |
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| 作者单位： | [1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉市勘测设计研究院,武汉市万松园路209号430022 |
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| 基金项目： | 国家国防基础科研资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于混合广义高斯密度模型(generalize Gaussian mixture model, GGMM),并顾及影像上下文信息的遥感影像分类方法.试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,分类精度较传统的分类方法要好,在细节保持方面,较某些尺度上的面向对象的分类方法要好.
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| 关 键 词： | 遥感影像分类 混合广义高斯密度模型 马尔可夫随机场模型 |
A Remote Sensing Image Classification Method Based on Generalized Gaussian Mixture Model |
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| XU Honggen,MA Hongchao,SONG Yan,JIA Xiaoxia.A Remote Sensing Image Classification Method Based on Generalized Gaussian Mixture Model[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(9). |
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| Authors: | XU Honggen MA Hongchao SONG Yan JIA Xiaoxia |
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