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| 神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用 | |
| 引用本文： | 熊秋芬,胡江林,夏军.神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用[J].气象,2002,28(9):17-21. |
| 作者姓名： | 熊秋芬 胡江林 夏军 |
| 作者单位： | 1. 湖北省武汉中心气象台 2. 武汉暴雨研究所 3. 中国科学院环境与水资源研究所 |
| 基金项目： | 湖北省气象局“利用卫星和地面气象资料估算面雨量研究”课题资助 |
| 摘 要： | 使用人工神经网络 (ANN)模型探讨了利用静止卫星多通道资料估算地面降水的一种新方法 ,对淮河和长江典型区域 (2 4～ 3 6°N ,1 0 8°E以东 )一次暴雨过程的卫星遥感数据和地面水文站逐时降水资料的应用分析表明 ,该方法提供的客观定量的降水量估算的平均相关系数为 0 57,较现行业务使用的方法效果更佳 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 静止卫星多通道资料 定量估算 降水资料 遥感数据 大气环流 降水预报 |
A Rainfall Estimation Technique Based on the Stationary Satellite Mutli-channel Data Using Artificial Neural Network Models |
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| Xiong Qiufen.A Rainfall Estimation Technique Based on the Stationary Satellite Mutli-channel Data Using Artificial Neural Network Models[J].Meteorological Monthly,2002,28(9):17-21. | |
| Authors: | Xiong Qiufen |
| Abstract: | |
| Keywords: | artificial neural network stationary satellite multi-channel data quantitative precipitation estimation |
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