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基于同名点对的小面元影像微分纠正及融合方法
引用本文:莫华,秦志远,黄华文.基于同名点对的小面元影像微分纠正及融合方法[J].测绘科学与工程,2006,26(3):27-32.
作者姓名:莫华  秦志远  黄华文
作者单位:[1]信息工程大学测绘学院研究生 [2]不详
摘    要:多源遥感影像数据融合是提高海量遥感影像数据利用率,获取更多决策辅助信息的有效手段之一。目前一些商业遥感图像处理软件在进行多源遥感影像融合时,存在效率低、精度难以达到实用要求等问题。本文提卅了基于图像线特征的遥感影像精确配准、纠正、融合新方法,该方法运用线特征算法提取图像边缘特征点作为控制点,然后通过全自动图像匹配获取密集同名点对,由这些同名点对构成密集三角网(小面元)实现影像精确配准;最后进行影像纠正融合处理。大量实践表明,该方法是一种高效实用、高精度的遥感影像配准、纠正、融合方法,能大大改善山区等特殊地区的配准精度。

关 键 词:线特征  图像匹配  小面元  图像融合

Tiny Facet Image Differential Rectification and Fusion Approach based on Corresponding Image Points
Mo Hua ,Qin Zhiyuan ,Huang Huawen.Tiny Facet Image Differential Rectification and Fusion Approach based on Corresponding Image Points[J].Geomatic Science and Engineering,2006,26(3):27-32.
Authors:Mo Hua  Qin Zhiyuan  Huang Huawen
Abstract:
Keywords:line feature  image matching  tiny facet  image fusion
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