| 基于遗传算法的投影寻踪方法在洞庭湖区洪灾易损性评价中的应用 |
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| 引用本文： | 毛德华,邹君,李杰,李景保,金菊良.基于遗传算法的投影寻踪方法在洞庭湖区洪灾易损性评价中的应用[J].冰川冻土,2010,32(2). |
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| 作者姓名： | 毛德华 邹君 李杰 李景保 金菊良 |
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| 作者单位： | 湖南师范大学,资源与环境科学学院,湖南,长沙,410081;湖南师范大学,资源与环境科学学院,湖南,长沙,410081;衡阳师范学院,资源环境与旅游管理系,湖南,衡阳,421008;合肥工业大学,士木水利学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅重点项目，湖南省重点建设学科自然地理学项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 大多数易损性评价方法,都需先定分级标准,且评价结果等级分辩率较粗.权重的确定受主观因素的影响,权重值因人而异,导致评价结果存在差异.投影寻踪方法(PP方法),可以克服以上的不足.基于实数编码的加速遗传算法可以解决PP方法计算量很大的问题.运用改进的遗传投影寻踪法,选择5个典型指标对湖南省洞庭湖区30个堤垸洪灾易损性进行了评价.结果表明:影响洞庭湖区洪涝易损性的主要因素是险堤长占总堤长的比例、控制点堤顶高程与历年最高水位平均差额.洞庭湖区洪涝易损性总体程度较高且无明显地区差异;重点堤垸与蓄洪堤垸易损性程度差异较大,前轻后重;易损性程度呈现出堤垸平均规模越小、易损性程度越高的规律.同时,与基于因素成对比较法的多因素综合评价结果进行对比,表明PP方法客观可靠,表征信息丰富,结果合理,具有有效性和通用性.
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| 关 键 词： | 洪灾 易损性评价 遗传算法 投影寻踪方法 堤垸 洞庭湖区 |
Application of Projection Pursuit Method Based on Genetic Algorithm to Vulnerability Evaluation of Flood Disasters |
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| MAO De-hua,ZOU Jun,LI Jie,LI Jing-bao,JIN Ju-liang.Application of Projection Pursuit Method Based on Genetic Algorithm to Vulnerability Evaluation of Flood Disasters[J].Journal of Glaciology and Geocryology,2010,32(2). |
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| Authors: | MAO De-hua ZOU Jun LI Jie LI Jing-bao JIN Ju-liang |
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