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| 灰色系统理论在变形监测数据处理中的应用 | |
| 引用本文： | 刘梦微,邹自力,于冬雪.灰色系统理论在变形监测数据处理中的应用[J].江西测绘,2013(1):15-17. |
| 作者姓名： | 刘梦微 邹自力 于冬雪 |
| 作者单位： | 东华理工大学;江西信息应用职业技术学院 |
| 摘 要： | 根据灰色模型建立和检验理论,针对信息量少的变形数据进行预测这一特性,采取建立GM模型进行预测,同时考虑卡尔曼滤波的优点,提出了基于卡尔曼滤波的GM模型的建立及相应的精度评定,结合实例来说明并对其进行分析预测。数据处理结果显示,本模型有效地剔除观测数据粗差,精度较高,为变形观测研究提供了更为可靠的观测数据。 |
| 关 键 词： | 变形监测 GM(1 1)模型 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波GM模型 |
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