| 基于GIS空间分析进行多源信息成矿预测 |
| |
| 引用本文： | 廖崇高,杨武年,刘登忠,陈建平.基于GIS空间分析进行多源信息成矿预测[J].物探化探计算技术,2002,24(2):146-150. |
| |
| 作者姓名： | 廖崇高 杨武年 刘登忠 陈建平 |
| |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学,遥感与GIS研究所,成都,610059
2. 中国地质大学,高新技术应用研究所,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 国土资源部九五科技攻关项目 ( 95 -0 2 -0 0 1-0 6 ) |
| |
| 摘 要： | GIS空间分析在区域地质多源信息综合分析中，具有十分重要的作用。作者在本文中介绍了GIS空间的分析特征及应用于区域地质找矿的两种方法，即统计分析和叠加分析。结合兰坪盆地的区域地质特征，作者选取了遥感线性体密度异常、频度异常、遥感环形影像异常、地球化学异常、地球物理异常、地质异常及已知矿（点）床的分布等七种控矿因素作为多源成矿预测的空间信息数据源。在此基础上，利用了GIS的空间分析功能进行多源信息的综合分析，预测出三级成矿有利的区域。
|
| 关 键 词： | GIS 空间分析 成矿预测 多源信息 遥感 兰坪盆地 地理信息系统 |
| 文章编号： | 1001-1749(2002)02-0146-05 |
| 修稿时间： | 2001年12月19 |
ORE-FORMING PREDICTION USING MULTIPLE-INFORMATION BASED GIS SPATIAL ANALYSIS |
| |
| LIAO Chong gao ,YANG Wu nian ,LIU Deng zhong ,CHEN Jian ping.ORE-FORMING PREDICTION USING MULTIPLE-INFORMATION BASED GIS SPATIAL ANALYSIS[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2002,24(2):146-150. |
| |
| Authors: | LIAO Chong gao YANG Wu nian LIU Deng zhong CHEN Jian ping |
| |
| Institution: | LIAO Chong gao 1,YANG Wu nian 1,LIU Deng zhong 1,CHEN Jian ping 2 |
| |
| Abstract: | GIS spatial analysis plays the important role in ore forming prediction using multi-informational synthetic analysis. The paper introduces the characteristics of GIS spatial analysis and the methods of statistical analysis and overlay analysis applied in mineral exploration. Integrated with the regional geological features, the authors select seven factors in favor of ore forming as the spatial information data resources. They are linear density anomaly of remote sensing, linear frequency anomaly of remote sensing, circular anomaly of remote sensing, geochemistry anomaly, geophysical anomaly, geological anomaly and the known ore(point) deposit. Utilizing GIS spatial analysis carries through synthetic analysis of multi-information with the factors and the favorable areas at three grade are predicted. |
| |
| Keywords: | spatial analysis metallogenic prognosis multiple information remote sensing Lanping basin |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
