| 西安观测站长序列气温资料缺测记录插补和非均一性检验 |
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| 引用本文： | 张高健,高山,惠英,金丽娜.西安观测站长序列气温资料缺测记录插补和非均一性检验[J].新疆气象,2024,18(1):149-155. |
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| 作者姓名： | 张高健 高山 惠英 金丽娜 |
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| 作者单位： | 西安市气象局,西安市气象局,陕西省气象科学研究所,西安市气象局 |
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| 基金项目： | 陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室2020年开放研究基金课题（2020Y-10） |
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| 摘 要： | 以西安观测站1971—2013年日平均气温、最高气温和最低气温序列为研究对象，利用标准序列法和多元线性回归法进行了插补实验，计算插补值与实测值的平均误差、平均绝对误差、均方根误差和插补值与实测值误差在0.5℃以内的样本比例，对比分析了两种插值方法的相对优劣。实验结果表明，多元线性回归法插补得到的气温序列效果好于标准序列法，并且气候趋势特征与实际观测值序列更具一致性。采用t检验法、惩罚最大T检验（PMTT）、惩罚最大F检验（PMFT）对西安站1951—2020年气温序列的均一性进行了检验，检验结果发现，依据台站历史沿革数据进行的t检验，在6次台站历史沿革变化中，只有2次造成了年平均气温和年平均最高气温序列间断，分别由观测时次增加和仪器换型导致；年平均最低气温有4次出现间断，分别由台站站址迁移、观测时次增加、仪器换型、缺测值插补造成。PMTT和PMFT检测中发现的4次间断点因无元数据支持，认为属于合理间断点，这2种方法均未检测出因缺测值插补引起的间断点，这一定程度上说明采用多元线性回归法对缺测值插补得到的西安站1951—2020气温序列相对合理，气温序列的均一性较好。
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| 关 键 词： | 气温 缺测数据插补 均一化检验 |
| 收稿时间： | 2022/6/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/2/14 0:00:00 |
Interpolation and Inhomogeneity Test of Long-Term 2 m Temperature Time Series at Xi'an Observation Station |
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| Zhang Gao Jian,Gao Shan,Hui Ying and Jing Li Na.Interpolation and Inhomogeneity Test of Long-Term 2 m Temperature Time Series at Xi'an Observation Station[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2024,18(1):149-155. |
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| Authors: | Zhang Gao Jian Gao Shan Hui Ying and Jing Li Na |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 2 m temperature data interpolation homogeneity |
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