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适用于高斯-马尔柯夫模型的信息扩散估计及其性能
引用本文:游扬声,王新洲.适用于高斯-马尔柯夫模型的信息扩散估计及其性能[J].测绘科学,2001,26(2):15-19.
作者姓名:游扬声  王新洲
作者单位:武汉大学测绘科学与技术学院,
基金项目:国家自然科学基金资助项目! (4 98740 0 2 ),国家测绘局测绘科技发展基金资助项目! (990 10 )
摘    要:基于信息扩散原理的估计方法 ,从一维推广到多维 ,提出了适用于高斯 -马尔柯夫模型 (G- M模型 )的信息扩散估计方法 (Information Spread Estimation- ISE)。并对其性能作了大量模拟试验研究 ,可以认为采用 ISE法消除了实际观测误差分布偏离假定分布的风险 ,抗差性能优越 ,并且不须迭代 ,从而较为成功地实现了信息扩散原理在测量数据处理中的应用。

关 键 词:信息扩散估计  分布  高斯-马尔柯夫模型  抗差性能
文章编号:1009-2307(2001)02-15-05
修稿时间:2000年11月12日

Information Spread Estimation and Its Applicable to the Model of Gauss-Markov
YOU Yang-sheng,WANG Xin-zhou.Information Spread Estimation and Its Applicable to the Model of Gauss-Markov[J].Science of Surveying and Mapping,2001,26(2):15-19.
Authors:YOU Yang-sheng  WANG Xin-zhou
Abstract:Based on the theory of information spread estimation,this paper presents the method applicable to the model of Gauss-Malkov.A lot of simulating experiments demonstrate the superiority of this method in robustness and the unnecessariness of iteration.
Keywords:information spread estimation  distribution  model of Gauss-Markov  robustness
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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