| HJ-1A/B卫星CCD影像的武汉市东湖水色三要素遥感研究 |
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| 引用本文： | 陈莉琼,田礼乔,邱凤,陈晓玲.HJ-1A/B卫星CCD影像的武汉市东湖水色三要素遥感研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2011,36(11). |
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| 作者姓名： | 陈莉琼 田礼乔 邱凤 陈晓玲 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079／江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,南昌市紫阳大道99号330022／南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌市南京东路235号330031 |
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| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2011CB707106); 国家自然科学基金资助项目(40906092,41071261,40676094); 国家自然基金委创新研究群体科学基金资助项目(41021061); 湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB107); 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目;武汉大学博士生自主科研课题资助项目; 南昌大学“鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室”开放课题资助项目(Z03975); 985国家重点实验室仪器设备专项经费资助项目 |
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| 摘 要： | 以武汉市东湖为研究区域,利用同步的MODIS-Terra气溶胶光学厚度数据为输入参数,采用FLAASH模型对2010年3月11日HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理,并利用多年实测数据建立叶绿素a浓度、悬浮泥沙浓度、黄色物质吸收系数三要素神经网络反演模型,对水色三要素进行反演。通过对反演结果与实测数据的对比分析可知,悬浮泥沙浓度、黄色物质吸收系数和叶绿素a浓度的平均相对误差分别为28.052%、17.628%和35.621%,表明HJ-1A/B卫星CCD传感器基本能满足II类水体水色要素的遥感监测需求。
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| 关 键 词： | HJ-1A/B卫星CCD传感器 叶绿素a 悬浮泥沙 黄色物质 |
Water Color Constituents Remote Sensing in Wuhan Donghu Lake Using HJ-1A/B CCD Imagery |
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| CHEN Liqiong TIAN Liqiao QIU Feng CHEN Xiaoling ,.Water Color Constituents Remote Sensing in Wuhan Donghu Lake Using HJ-1A/B CCD Imagery[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011,36(11). |
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| Authors: | CHEN Liqiong TIAN Liqiao QIU Feng CHEN Xiaoling |
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| Institution: | CHEN Liqiong1 TIAN Liqiao 1 QIU Feng 1 CHEN Xiaoling 1,2,3(1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 The Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research,Ministry of Education,Jiangxi Normal University,99 Ziyang Road,Nanchang 330022,China)(3 The Key Laboratory of Poyang Lake Environment and Resource Utilization,Nanchang University,235 East Nanjing Road,Nanchang 330031,Ch... |
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| Abstract: | The CCD sensors onboard HJ-1A/B satellite,launched on Sep.6,2008,have the superiorities of high spatial and temporal resolution in water environment monitoring for small lakes.Taking Donghu in Wuhan as an example,atmospheric correction of HJ-1A/B CCD imagery was carried out using fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes(FLAASH) model,in which aerosol optical depth was retrieved from synchronous MODIS-Terra data.Then an artificial neural network(ANN) algorithm for the retrieval of chlor... |
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| Keywords: | HJ-1A/B CCD chlorophyll-a suspended sediment colored dissolved organic matter |
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