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利用凝聚层次聚类的多视影像重建算法
引用本文:卢俊,张保明,欧小平,滕飞.利用凝聚层次聚类的多视影像重建算法[J].测绘科学技术学报,2015,32(2):157-163.
作者姓名:卢俊  张保明  欧小平  滕飞
作者单位:1. 信息工程大学,河南郑州,450001;2. 测绘信息中心,北京,100088;3. 61243部队,甘肃兰州,730020
基金项目:国家973计划项目(2012CB720000)
摘    要:无序多视影像的三维重建由于缺乏先验信息而可能导致重建结果发生漂移。提出一种稳健的重建算法,以匹配点对数量作为影像间的相似性量度,利用层次聚类算法对影像集进行分层分组,通过自下而上的顺序,对各层中的每一组子影像集进行重建;然后利用公共点将相邻子影像集间的重建结果进行融合,直到完成整个影像集的重建。最后通过3组具有代表性的影像集的重建试验,验证了算法的有效性。

关 键 词:增量式重建  并查集  凝聚层次聚类  树状图  分层重建

A Reconstruction Algorithm of Multi-View Images Using Agglomerative Hierarchical Clustering
LU Jun,ZHANG Baoming,OU Xiaoping,TENG Fei.A Reconstruction Algorithm of Multi-View Images Using Agglomerative Hierarchical Clustering[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2015,32(2):157-163.
Authors:LU Jun  ZHANG Baoming  OU Xiaoping  TENG Fei
Institution:LU Jun;ZHANG Baoming;OU Xiaoping;TENG Fei;Information Engineering University;Information Center of Surveying and Mapping;61243 Troops;
Abstract:
Keywords:incremental reconstruction  union find  agglomerative hierarchical clustering  dendrogram  hierarchical reconstruction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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