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模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测北大核心CSCD
引用本文:林卉,朱庆,胡召玲.模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测北大核心CSCD[J].测绘通报,2014(11):25-27.
作者姓名:林卉  朱庆  胡召玲
作者单位:1.江苏师范大学测绘学院221116;2.江苏师范大学城市与环境学院221116;
基金项目:国家科技支撑计划(2012BAH31B00);国家自然科学基金(41171351;411101428);现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室经费(TJES1204);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费(201310);江苏省高校自然科学研究面上项目(12KJB420001)
摘    要:针对目前土地覆盖变化检测常用的方法存在不同程度的误差累积,夸大了变化区域,提出模糊支持向量机(FSVM)和变化矢量分析(CVA)相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行了试验。结果表明,植被大幅减少,其他地类都有不同程度的增加,主要是由于开采规模和产量提升所致。通过与常规的其他两类方法比较发现,本文方法的总体精度、Kappa系数、漏检误差和虚检误差分别为92.67%、0.892 7%、5.79%、7.31%,比其他两种方法有较大提高,能够提供较全面的变化类别和准确信息,可以有效地应用于矿区土地覆盖动态监测。

关 键 词:土地覆盖变化检测  模糊支持向量机(FSVM)  变化矢量分析(CVA)  漏检误差  虚检误差
本文献已被 维普 等数据库收录!
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