|
|||||
|
|
| 一种基于Harris-Sift引导LK光流约束的特征点匹配算法 | |
| 引用本文： | 刘彬,陈向宁,郭连惠.一种基于Harris-Sift引导LK光流约束的特征点匹配算法[J].测绘学院学报,2014(2). |
| 作者姓名： | 刘彬 陈向宁 郭连惠 |
| 作者单位： | 装备学院;61618部队; |
| 基金项目： | 军队探索项目(7131145) |
| 摘 要： | 提出了一种基于Harris-Sift特征点引导LK光流约束的图像匹配算法。算法首先检测图像的HarrisSift特征点,利用双向互匹配的最邻近搜索算法进行粗匹配;然后利用Ransac算法鲁棒估计两视图单应矩阵,利用单应矩阵引导LK光流法寻找局部最优匹配点,以获取更多更精确的匹配点;最后利用极线约束剔除外点。实验结果表明,该算法能够在降低外点概率的同时有效提高匹配点的数量,并能节省运算时间。 |
| 关 键 词： | 最邻近搜索算法 Ransac算法 单应矩阵 LK光流法 极线约束 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |