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| Householder正交变换在模糊度降相关算法中的应用 | |
| 引用本文： | 谢恺,柴洪洲,范龙,明锋.Householder正交变换在模糊度降相关算法中的应用[J].测绘学院学报,2014(1). |
| 作者姓名： | 谢恺 柴洪洲 范龙 明锋 |
| 作者单位： | 信息工程大学;海军海洋测绘研究所; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41274045) |
| 摘 要： | 在GNSS模糊度解算的过程中,由于模糊度之间存在相关性,为减少搜索时间需要对模糊度的协方差矩阵进行降相关处理。降相关算法的优劣将直接影响到模糊度搜索的效率。本文基于Householder正交变换提出了一种新的降相关算法,并利用随机模拟数据和北斗实测数据,从谱条件数、平均相关系数和规约时间3个方面将Householder算法与目前较为流行的LLL算法以及逆整数Cholesky算法进行了对比。通过实验分析得出,Householder算法能够明显改善降相关处理的效果。但是该算法仍存在规约时间较长的不足,需要进一步完善。 |
| 关 键 词： | 降相关 正交变换 Householder算法 LLL算法 逆整数Cholesky算法 |
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