| 无惩罚系数SVM高光谱影像分类算法研究 |
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| 引用本文： | 沈照庆,舒宁,陶建斌,刘玲.无惩罚系数SVM高光谱影像分类算法研究[J].测绘通报,2009(6). |
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| 作者姓名： | 沈照庆 舒宁 陶建斌 刘玲 |
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| 作者单位： | 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)基金资助项目(2006CB701303) |
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| 摘 要： | 惩罚系数是支持向量机(SVM)机器学习中的一个重要参数,它的设置对分类结果有很大影响。但它没有规律可循,高光谱影像数据量大、数据复杂,为其选择合适的惩罚系数非常困难。提出无惩罚系数的SVM算法,利用最近点算法(NPA)计算二分类,对错分数据不设惩罚系数,而是对其重新构造凸集,计算最优超平面,迭代循环直到错分率达到所设的阈值为止。此算法简化了计算过程,降低了误分率。最后用AVIRIS高光谱影像进行实验,实验效果显示,本算法的分类精度和速度都得到很大提高。
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| 关 键 词： | SVM 高光谱遥感图像 惩罚系数 波段相关系数 |
On SVM Classification Algorithm of Hyperspectral RS Imagery without Penalty Coefficient |
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| SHEN Zhaoqing,SHU Ning,TAO Jianbin,LIU Ling.On SVM Classification Algorithm of Hyperspectral RS Imagery without Penalty Coefficient[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2009(6). |
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| Authors: | SHEN Zhaoqing SHU Ning TAO Jianbin LIU Ling |
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| Keywords: | SVM |
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