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主成分分析法在汶川地震预测中的应用
引用本文:李永振.主成分分析法在汶川地震预测中的应用[J].四川地震,2009(2):21-25.
作者姓名:李永振
作者单位:辽宁省地震局,辽宁沈阳,110034
摘    要:选择与地震强度有关的3级以上地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、Mf值、C值和A。值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约简。这6个参量之间有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,但是根据主成分分析可以得到映应地震强度特征的综合指标W,发现该指标W在汶川8.0级大地震前出现明显的异常变化。这表明综合指标可可以较好的反映地震活动的异常特征。

关 键 词:主成分分析  相关性  特征向量  贡献率

Main element analysis method used in prediction for the 2008 Wenchuan Earthquake
LI Yong-zhen.Main element analysis method used in prediction for the 2008 Wenchuan Earthquake[J].Earthquake Research in Sichuan,2009(2):21-25.
Authors:LI Yong-zhen
Institution:Earthquake Administration of Liaoning Province;Liaoning Shenyang 110034;China
Abstract:We select the earthquake catalogue with the magnitude greater than 3.0 and calculate 6 parameters: the earthquake total number N, b - value, η - value, Mf - value, C - value and A - value. Then we apply the main method to them. The correlation exists among these parameters. The change degree of 6 parameters is not same. The comprehensive indexes are drawn from the main element analysis. Before the 2008 Wenchuan earthquake, the comprehensive indexes show a clear change. These indexes can be used to reflect the seismicity.
Keywords:main element analysis  correlation  eigenvector  contribution rate  
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