| 基桩质量智能提取模型研究 |
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| 引用本文： | 罗明璋,胡文宝,王军民.基桩质量智能提取模型研究[J].地球物理学进展,2013,28(1):523-530. |
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| 作者姓名： | 罗明璋 胡文宝 王军民 |
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| 作者单位： | 1. 长江大学电子信息学院,荆州434023;长江大学油气资源与勘查教育部重点实验室,荆州434023
2. 长江大学油气资源与勘查教育部重点实验室,荆州,434023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金专项基金项目，国家973项目 |
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| 摘 要： | 针对声波反射法检测基桩质量的应用,提出了一种智能提取模型.该模型首先选取标准样本信息对系统进行训练,并提取适合于测量环境的模型参数;然后将参数输入到由FFT变换、小波去噪、Hilbert变换组成的混合模型中,提取由反射波引起的瞬时相位突变点,实现对被测基桩的缺陷位置和长度的检测.将该模型应用于水电站锚杆锚固质量检测,实测结果为:平均长度测量误差和平均缺陷定位误差分别为2.5%和2.1%,大大优于常规方法,且能在现场实时给出测量结果.
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| 关 键 词： | 基桩 智能 提取FFT变换 小波去噪 Hilbert变换 |
An intellectual extraction model for engineering evaluation of pile testing |
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| LUO Ming-zhang
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HU Wen-bao
,
WANG Jun-min.An intellectual extraction model for engineering evaluation of pile testing[J].Progress in Geophysics,2013,28(1):523-530. |
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| Authors: | LUO Ming-zhang HU Wen-bao WANG Jun-min |
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| Institution: | 1.Yangtze University,Institute of Electronics and Information,Jingzhou 434023,China; 2.Yangtze University,Oil and Gas Resources and the Ministry of Education Key Laboratory of Exploration,Jingzhou 434023,China) |
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| Abstract: | |
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