首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟
引用本文:黎夏,叶嘉安.基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟[J].地理学报,2002(2).
作者姓名:黎夏  叶嘉安
作者单位:广州地理研究所 广州 510070 (黎夏),香港大学城市规划及环境管理研究中心 香港(叶嘉安)
基金项目:国家自然科学基金项目(40071060),香港 Croucher基金项目 ~~
摘    要:提出了一种基于神经网络的单元自动机(CA)。CA已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。CA模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时,很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单,模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明,所提出的方法能获得更高的模拟精度,并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据,本模型还可以进行优化的城市模拟,为城市规划提供参考依据。

关 键 词:神经网络  单元自动机  城市模拟  地理信息系统  东莞

Neural-network-based Cellular Automata for Realistic and Idealized Urban Simulation
LI Xi,YEH Anthony Gar-On.Neural-network-based Cellular Automata for Realistic and Idealized Urban Simulation[J].Acta Geographica Sinica,2002(2).
Authors:LI Xi  YEH Anthony Gar-On
Abstract:
Keywords:neural networks  cellular automata  urban simulation  GIS  Dongguan
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《地理学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地理学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号