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城市工业空间增长的多智能体模型
引用本文:杨青生,黎夏.城市工业空间增长的多智能体模型[J].地理科学,2009,29(4).
作者姓名:杨青生  黎夏
作者单位:1. 广东商学院资源与环境学院,广东,广州,510230
2. 中山大学地理与规划学院,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家杰出青年基金资助项目,国家高技术研究发展计划项目 
摘    要:城市工业及基本就业空间的增长,是城市空间增长的动力源.有效模拟和预测城市基本就业空间的增长,对城市整体空间增长和城市系统的调控有着重要的作用.以城市工业及基本就业空间增长的决策主体--工业企业商和政府决策者,作为多智能体,通过多智能体之间的交流、竞争和协作,多智能体和环境间的交互作用,决定已存在工业区位的迁移和新工业空间区位的选择,形成城市工业及基本就业空间增长的动态微观模型.以珠江三角洲东部城市快速发展的樟木头镇为例,采用提出的方法模拟了该地区1988-2004年的工业及基本就业空间增长,获得了良好的模拟结果.

关 键 词:多智能体  工业空间增长  城市模拟

Agent-based micro-simulation of urban industrial spatial evolutiont
YANG Qing-sheng,LI Xia.Agent-based micro-simulation of urban industrial spatial evolutiont[J].Scientia Geographica Sinica,2009,29(4).
Authors:YANG Qing-sheng  LI Xia
Institution:YANG Qing-sheng1,LI Xia2(1.School of Resouces , Environments,Guangdong University of Business Studies,Guangzhou 510320,2.School of Geography , Planning,Sun-yat sen University,Guangzhou 510320)
Abstract:Industrial development and employment growth are the important driving forces for urban growth.This paper simulates urban industrial spatial evolution by integrating Multi-agent systems(MAS),cellular automata(CA) and GIS.In this study,an agent-based system is developed based on CA to simulate complex urban systems by incorporating human factors and physical factors.Human factors are incorporated into the model by agents' decision actions,which embody uncertainties and complex behaviors in the simulation pro...
Keywords:GIS
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