| 多特征融合的建筑物点云检测方法 |
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| 引用本文： | 张宏伟,张保明,郭海涛,卢俊.多特征融合的建筑物点云检测方法[J].测绘与空间地理信息,2015(8). |
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| 作者姓名： | 张宏伟 张保明 郭海涛 卢俊 |
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| 作者单位： | 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450052 |
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| 摘 要： | 当前各种影像数据以及Li DAR数据获取能力不断增强,仅利用一种数据进行建筑物的检测,其结果往往并不理想。本文对Li DAR点云数据的特征和影像的相关特征进行了分析,融合这些特征,利用支持向量机的方法对建筑物点云进行检测。实验结果表明,综合利用具有不同特征的点云和影像数据的方法比单纯使用点云数据进行建筑物的检测能够取得更好的效果。
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| 关 键 词： | 点云 影像 支持向量机 法线 植被指数 |
A Building Points Cloud Detection Method Based on Multiple Features |
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| Abstract: | The capability of image and LiDAR data acquisition is constantly enhanced.And it’ s not ideal when using only one kind of data for building detection.In this paper, the characteristics of LiDAR point cloud data and images are firstly analyzed, and the meth-od of support vector machine ( SVM) is used for detecting the point cloud of building.Experimental results show that the comprehen-sive utilization of point cloud and image data with different characteristics can obtain better results than using points cloud data only. |
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| Keywords: | point cloud images SVM normal NDVI |
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