| 基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例 |
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| 引用本文： | 严群,孙杰,王秋生,王庆峰,田力.基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例[J].中国煤炭地质,2014(5):30-33,57. |
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| 作者姓名： | 严群 孙杰 王秋生 王庆峰 田力 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国煤炭地质总煤炭资源信息中心;河北煤田地质局第二地质队 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局地质调查工作项目(12120113092400) |
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| 摘 要： | 依据第三次煤田预测评价指标体系,选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标,针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点,设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型,对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理,找出聚类中心,通过计算样本与聚类中心的欧式距离,得出样本所属等级。划分结果:呼伦湖预测区煤炭资源为一等资源,鼎辉、东胜煤田4预测区等为二等资源,得尔布尔外围、福山、炭井沟预测区虽为长焰煤和无烟煤,但资源规模太小,丰度低,煤层薄,为三等资源。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 神经网络 煤炭资源 等级划分 |
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