首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种求解旅行商问题的改进蚁群算法
引用本文:王沛栋,唐功友,杨熙鑫,李扬.一种求解旅行商问题的改进蚁群算法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2013(1):93-97.
作者姓名:王沛栋  唐功友  杨熙鑫  李扬
作者单位:中国海洋大学信息科学与工程学院;青岛市产品质量监督检验所
基金项目:国家自然科学基金项目(61074092);山东省自然科学基金项目(ZR2010FM019);山东省科技发展计划项目(2008GGB01192)资助
摘    要:提出一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。该算法在信息素更新过程中,利用信息素局部更新和全局动态更新结合的方法,使得当前最优路径上的信息素值能够动态地调配,避免算法陷入停滞状态;在局部搜索过程中,仅对部分走出更优路径的售货员使用2-opt方法,加快了最优解的收敛速度。仿真实验验证了算法的有效性,与其它算法相比,本文算法在解的质量和收敛速度上都显示出了良好的性能。

关 键 词:蚁群算法  路径规划  信息素动态更新  TSP

An Improved Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problems
WANG Pei-Dong,TANG Gong-You,YANG Xi-Xin,LI Yang.An Improved Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problems[J].Periodical of Ocean University of China,2013(1):93-97.
Authors:WANG Pei-Dong  TANG Gong-You  YANG Xi-Xin  LI Yang
Institution:1(1.College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China;2.Qingdao Supervison and Testing Center of Product Quality,Qingdao 266101,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号