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| 地物提取与声雷达声图联合分类 | |
| 摘 要： | 声雷达是一种有效的在连续基础上探测较低的大气边界层的工具。如果分类及解译正确的话,由这个系统记录的低层大气模式(每一个描述一种不同的大气状况)被证明是非常有效的。SODAR模式的人工识别是一项艰苦的工作,且需要大量的专家知识。本文提出了一种联合系统以在一定范围内实现自动处理。在本文中,我们通过使用快速傅立叶变换来与地物提取相结合的方法提高了此过程的普遍化程度,通过与早期方法的实验结果相比较证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 声学遥感 分类 快速傅立叶变换 人工神经网络 声雷达识别 |
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