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| 基于遗传算法的灰色Elman神经网络在深基坑变形中的应用 | |
| 引用本文： | 张邵贺.基于遗传算法的灰色Elman神经网络在深基坑变形中的应用[J].测绘与空间地理信息,2022(2):194-197. |
| 作者姓名： | 张邵贺 |
| 摘 要： | 为保障基坑施工安全,快速发现沉降问题,本文提出一种基于遗传算法的灰色Elman神经网络,利用沉降监测数据预测围护结构沉降.通过计算发现该模型迭代收敛速度较快,25次即能达到0.001的均方误差,可以在较短时间得到预测结果.与其他3种基础模型对比,发现该模型精度较高,在SSE、MRE、MSE 3种精度评价中均处于较高水平... |
| 关 键 词： | 遗产算法 深基坑 灰色模型 神经网络 |