首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用
引用本文:李强,徐戈,杨彩霞.人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用[J].华北地震科学,2007,25(2):36-41.
作者姓名:李强  徐戈  杨彩霞
作者单位:江苏省地震局,江苏,南京,210014
基金项目:地震科学联合基金项目(103065)
摘    要:利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1~2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。

关 键 词:神经网络  非线性  地震危险区  预测
文章编号:1003-1375(2007)02-0036-06
收稿时间:2006-12-30
修稿时间:2006-12-30

The application of artificial neural network on the estimation of potential earthquake risk region
LI Qiang,XU Ge,YANG Cai-xia.The application of artificial neural network on the estimation of potential earthquake risk region[J].North China Earthquake Sciences,2007,25(2):36-41.
Authors:LI Qiang  XU Ge  YANG Cai-xia
Institution:Earthquake Administration of J iangsu Province, Nanjing 210014, China
Abstract:Based on the principle that region with higher environmental stress is earthquake prone, a method to estimate potential earthquake risk region with artificial neural network is put forward. Through estimating the environmental stress, the method can predict the potential earthquake risk region 1-2 years before
Keywords:artificial neural network  nonlinearity  earthquake risk region  prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号