首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波分析的Kalman滤波动态变形模型研究
引用本文:马攀,孟令奎,文鸿雁.基于小波分析的Kalman滤波动态变形模型研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(4):349-353.
作者姓名:马攀  孟令奎  文鸿雁
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;桂林工学院土木工程系,桂林市建干路12号,541004
基金项目:广西壮族自治区自然科学基金资助项目 (0 3 3 90 72)
摘    要:对GPS动态形变测量信号的性质进行了分析 ,采用小波分析对GPS动态变形数据滤波、变形特征提取和不同变形频率分离。与Kalman滤波方法相结合 ,首次提出基于小波分析的Kalman滤波动态变形分析模型 ,研究其参数设计和算法 ,并用MATLAB与C语言在微机上编程实现。对比大坝实测数据的处理结果可知 ,通过对原始观测值进行小波分析与Kalman滤波的联合处理 ,能克服只使用单一方法进行GPS数据噪声处理的不足。

关 键 词:小波分析  Kalman滤波  GPS  动态变形模型
文章编号:1671-8860(2004)04-0349-05
修稿时间:2004年1月30日

Kalman Filtering Model of Dynamic Deformation Based on Wavelet Analysis
MA Pan,MENG Lingkui,WEN Hongyan.Kalman Filtering Model of Dynamic Deformation Based on Wavelet Analysis[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2004,29(4):349-353.
Authors:MA Pan  MENG Lingkui  WEN Hongyan
Institution:MA Pan1 MENG Lingkui1 WEN Hongyan 2,3
Abstract:By analyzing the data obtained by GPS in dynamic deformation,wavelet analysis is used to filter GPS data of dynamic deformation,distill deformation character and separate different frequency of deformation.Then this paper puts forward the research on Kalman filtering model of dynamic deformation based on wavelet analysis, through combining wavelet analysis with Kalman filtering. The result of the united model is advantageous to enhance and improve GPS data accuracy and its effect is notable,which indicates the superiority to single deformation model.
Keywords:wavelet analysis  Kalman filtering  GPS  model of dynamic deformation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号