| 基于全波形激光雷达数据分解方法的研究 |
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| 引用本文： | 梁敏,王仁礼,李国新.基于全波形激光雷达数据分解方法的研究[J].地理信息世界,2016(5):51-54. |
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| 作者姓名： | 梁敏 王仁礼 李国新 |
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| 作者单位： | 1. 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;2. 西安航天天绘数据技术有限公司,陕西 西安,710100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41571443) |
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| 摘 要： | 波形分解是全波形激光雷达数据处理的关键技术之一,通过雅克比矩阵更新与否以及阻尼系数的调整,对优化LM(Levenberg-Marquard)算法进行了研究。实验表明,该方法可最优化求解足印内各波形分量的振幅、中心位置和半宽,而不必每次迭代时都需计算雅克比矩阵,简化了计算过程,提高了计算效率,最终得到的模拟波形能够非常好地拟合原始波形。
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| 关 键 词： | 全波形激光雷达 高斯函数模型 波形分解 LM优化算法 |
Study of Decomposition Based on Full-waveform Lidar Data |
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| Abstract: | Waveform decomposition is one of the key technologies in processing of full-waveform Lidar data. Study of optimizing the LM (Levenberg-Marquard) algorithm by the mean of updating or not the Jacobian matrix, and adjusting the damping coefficient. The experimental results show that the method can optimize the amplitude, center position and half width of each component in the footprint. It is unnecessary to calculate the Jacobian matrixduringeach iteration. So the method simplifies the calculation process and improves the computational efficiency,and the simulation waveform can be used to fit the original waveform very well. |
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| Keywords: | full-waveformLidar Gaussian function model waveform decomposition the optimized LM algorithm |
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