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Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证
引用本文:王海鹏,金亚秋,大内和夫,渡边学,岛田政信.Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证[J].遥感学报,2008,12(3):477-482.
作者姓名:王海鹏  金亚秋  大内和夫  渡边学  岛田政信
作者单位:1. 复旦大学,波散射与遥感信息教育部重点实验室,上海200433
2. 日本防卫大学,神奈川,239-6868
3. 日本宇宙航空研究开发机构,东京,104-6023
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
摘    要:用2002年和2003年日本Pi-SAR全极化数据,研究日本北海道苫小牧森林地区的森林生物量.雷达后向散射系数随森林生物量的增大而增大并迅速达到饱和,L波段雷达数据饱和点约为40t/hm2,X波段仅约为20t/hm2.在SAR数据统计分布中,K分布的指数参数在饱和点以上仍随生物量的增大而增大,并且HV极化方式时相关性最高.根据交叉极化数据K分布的指数参数与森林生物量的关系,本文估算了23个观测点的森林生物量,结果表明平均准确率为85%.因此该算法可以作为一种新的估算森林生物量的手段.

关 键 词:SAR  森林生物量  饱和点  K分布指数  交叉极化  雷达数据  分布指数  估算  森林生物量  实验验证  Index  Data  Based  Validation  Experimental  Biomass  Forest  手段  算法  平均准确率  结果  观测点  关系  相关性
文章编号:1007-4619(2008)03-0477-06
修稿时间:2006年11月27

Estimation of Forest Biomass and Experimental Validation Based on Pi-SAR Polarimetric Data and K-Distribution Index
WANG Hai-peng,JIN Ya-qiu,Ouchi Kazuo,Watanabe Manabu and Masanobu Shimada.Estimation of Forest Biomass and Experimental Validation Based on Pi-SAR Polarimetric Data and K-Distribution Index[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(3):477-482.
Authors:WANG Hai-peng  JIN Ya-qiu  Ouchi Kazuo  Watanabe Manabu and Masanobu Shimada
Abstract:
Keywords:
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