Resumen El Método del Valor Mas Frecuente (VMF), es aplicado al modelamiento de agua subterránea, como un método geoestadístico simple y efectivo. Este método es derivado teóricamente de la acción de reducir al mínimo la pérdida de información, llamada así divergencia – I. El algoritmo del VMF es entonces acoplado con optimización global(Very Fast Simulated Annealing), para obtener así un método efectivo que resuelva los problemas inversos en el modelamiento de aguas subterráneas. Las ventajas y aplicabilidad de esta aproximación nueva son ilustradas a través de investigaciones teóricas y estudios de caso. Se demuestra que el método VMF tiene ciertas ventajas sobre los métodos estadísticos convencionales derivados del principio de la probabilidad máxima.

Résumé On a appliqué la méthode de la valeur la plus fréquente (VPF) comme une méthode géostatistique robuste et efficace pour modéliser les eaux souterraines. Du point de vue théorique, la méthode de VPF part de la minimisation de linformation perdue, dénommée I-divergence. On couple après lalgorithme de la méthode de VPF avec la méthode doptimisation globale affin de réaliser une méthode performante pour résoudre le problème inverse dans le domaine des eaux souterraine. Les avantages et les possibilités dapplication de cette nouvelle approche sont illustrées par des investigations théoriques, ainsi que par des études de cas. On montre que la méthode de VPF présente certains avantages par rapport des méthodes statistiques conventionnelles basées sur le principe de la probabilité maximale.