| 基于最优极化相干系数的倾斜建筑物解译研究 |
| |
| 引用本文： | 辛芳芳,焦李成,王桂婷.基于最优极化相干系数的倾斜建筑物解译研究[J].测绘学报,2012,41(4):0-590. |
| |
| 作者姓名： | 辛芳芳 焦李成 王桂婷 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安微电子技术研究所,陕西西安710019／西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071
2. 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校学科创新引智计划(111计划)，国家部委科技项目，教育部重点项目 |
| |
| 摘 要： | 基于Freeman_Durden分解的全极化SAR影像分类方法能够较好地保持地物极化散射特性，但在分类的过程中，不能改变初始散射机制，导致分解结果对分类精度影响很大。在Freeman_Durden分解中，排列方向相对雷达飞行方向不平行的建筑物（简称为倾斜建筑物）常被分为体散射类型，使得该类建筑物往往被误分为植被。本文通过分析建筑物在SAR影像中的后向散射特性，利用建筑物具有较高相干性的特点，引入最优极化相干系数，在目标分解的基础上通过阈值分割将两者区分开来，进而提高反射非对称性人工目标的分类效果。通过使用E-SAR系统在德国DLR附近Oberpfaffenhofen地区获取的L波段PolInSAR影像和国内X-SAR系统在海南陵水地区获取的X波段PolInSAR影像进行实验，证明本文提出的方法能够有效地将与雷达飞行方向不平行的建筑物与森林区分开。
|
| 关 键 词： | 变化检测 动态模糊Fisher分类器 非局部均值加权 联合直方图 |
| 收稿时间： | 2011-04-12 |
Change Detection in Multitemporal Remote Sensing Images Based on Dynamic Fuzzy Fisher Classifier and Non Local Mean Weighted Method |
| |
| XIN Fangfang,JIAO Licheng,WANG Guiting.Change Detection in Multitemporal Remote Sensing Images Based on Dynamic Fuzzy Fisher Classifier and Non Local Mean Weighted Method[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(4):0-590. |
| |
| Authors: | XIN Fangfang JIAO Licheng WANG Guiting |
| |
| Institution: | 1.Xi’an Institute of Microelectronics Technology,Xi’an 710019,China;2.Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China,Xidian University,Xi’an 710071,China |
| |
| Abstract: | A novel change detection approach based on the dynamic fuzzy Fisher classifier for multitemporal remote sensing images is proposed,which detects the changes with the joint histogram.To increase the separability of the unlabeled pixels,a non-local mean weighted method is used to introduce the spatial information.The unlabeled pixels are labeled with a predefined probability based on their predictive values.The weights of the unlabeled pixels and the parameters of the dynamic classifier are adjusted according to the updated samples until all the pixels are classified.The proposed method is distribution free,context-sensitive and not affected by the comparison operators.Experimental results on real multitemporal remote sensing images confirm the effectiveness of the proposed technique. |
| |
| Keywords: | change detection dynamic fuzzy Fisher classifier non-local mean weighted method joint intensity histogram |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文 |
