| 基于机载LiDAR数据的大型立交桥三维建模方法 |
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| 引用本文： | 陈卓,马洪超.基于机载LiDAR数据的大型立交桥三维建模方法[J].测绘学报,2012,41(2):252-258. |
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| 作者姓名： | 陈卓 马洪超 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家973计划，武汉大学博士生自主科研项目 |
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| 摘 要： | 大型立交桥是城市交通的重要组成部分，也是城市地区中最为复杂的地物之一。立交桥三维可视化建模是数字化城市建设的重要课题，然而其复杂的几何与拓扑结构导致许多传统的统一建模方法无法正确表达其特征，一些商业软件中的表达方法又过于抽象，无法提供直观的感受以及交互式的处理。本文提出一种基于机载LiDAR数据的大型立交桥建模方法。主要特点包括：1）采用了分割后建模的策略，提出了自动的立交桥结构分割方法，能够将复杂的交汇、分叉结构分割成多个结构简单的区段，为后续建模工作打下了重要基础；2）在轮廓中确立约束边，采用全约束三角网建模方法，建立了立交桥三维可视化模型；3）利用区段建模信息结合先验知识检测并恢复被遮挡的结构。实验结果表明，本文先分割后建模的思想在复杂结构立交桥的建模问题上可以取得令人满意的结果，全约束三角网建模的方法很好的保留了模型的三维特征，更重要的是可用于恢复被遮挡的结构，从而使得模型具有完整的三维结构。整个模型在地理位置，几何尺寸以及拓扑关系上均与实际地物保持一致，具备三维浏览以及交互式操作的条件。对模型质量和算法效率的分析进一步说明了本文方法的可行性、有效性。
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| 关 键 词： | LiDAR系统 大型立交桥 三维立交桥模型 区段分割 全约束三角网算法 遮挡恢复 |
| 收稿时间： | 2011-08-16 |
| 修稿时间： | 2011-09-19 |
Automatic Extracting and Modeling Approach of City Cloverleaf from Airborne LiDAR Data |
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| CHEN Zhuo,MA Hongchao.Automatic Extracting and Modeling Approach of City Cloverleaf from Airborne LiDAR Data[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(2):252-258. |
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| Authors: | CHEN Zhuo MA Hongchao |
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| Institution: | 1,2 1.School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2.State key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | A method to build 3D visualization model of city cloverleaf from airborne laser scanner data is presented.It is a new scheme that the method enters the modeling step after the segmentation of cloverleaf datasets.A automatic segmentation algorithm which divides the complex structure of road divaricates and cross into sections of simple construction.Then all-constraint triangulation algorithm is used to build the model of cloverleaf,the constraint section is chosen from the contour.Finally the absent parts of the data occluded by the upper structure are detected and reconstructed to get integrated 3D model of cloverleaf,it is based on the model features of sections combines with priori knowledge.The result shows the scheme can work out satisfactorily on structural complicated city cloverleaf.The analysis further explains the feasibility and efficiency. |
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| Keywords: | LiDAR system cloverleaf 3D cloverleaf model segmentation of different sections all-constraint triangulation algorithm occluded structure restoration |
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