| 不同尺度的土壤含水量主被动微波联合反演方法研究 |
| |
| 引用本文： | 刘奇鑫,顾行发,王春梅,杨健,占玉林.不同尺度的土壤含水量主被动微波联合反演方法研究[J].地学前缘,2024(2):42-53. |
| |
| 作者姓名： | 刘奇鑫 顾行发 王春梅 杨健 占玉林 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院空天信息创新研究院;2. 中国科学院大学;3. 北华航天工业学院遥感信息工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2021YFE0117300)； |
| |
| 摘 要： | 土壤含水量是水文、农业和气象等领域的关键参数，而微波遥感是目前监测土壤含水量最有效的手段之一。本文利用主动微波与被动微波数据，结合其他多源遥感数据，运用随机森林算法分别在主动微波数据分辨率尺度和被动微波数据分辨率尺度下完成主被动微波数据的土壤含水量联合反演。首先对被动微波尺度的地表覆盖类型与归一化植被指数(NDVI)参数进行空间分辨率优化，再利用回归ReliefF方法对两种尺度所用的输入变量的重要性进行评估，并对输入变量进行优选，最后对比主被动微波数据土壤含水量联合反演和单独利用主动/被动微波数据进行反演的精度，分析主被动微波联合反演方法的有效性。结果表明：在主动微波尺度，主被动微波联合反演的精度相比单独利用主动微波数据反演的精度有所提升，相关系数r由0.691升至0.744,RMSE由0.084 8 cm3/cm3降至0.079 6 cm3/cm3;在被动微波尺度，主被动微波联合反演的精度反而比单独利用被动微波数据反演的精度更低，相关系数r由0.944变为0.939,RMSE由0.043 5 cm...
|
| 关 键 词： | 土壤含水量 微波遥感 联合反演 随机森林 空间优化 重要性评估 |
|
|
