| 黑河中游农作物MODIS叶面积指数产品时间序列精度验证与变化特征分析 |
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| 引用本文： | 王丹彤,屈永华.黑河中游农作物MODIS叶面积指数产品时间序列精度验证与变化特征分析[J].遥感学报,2024(2):359-374. |
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| 作者姓名： | 王丹彤 屈永华 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学遥感科学国家重点实验室;2. 北京师范大学北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心/地理科学学部遥感与工程研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目（编号：42192580,42192581）~~； |
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| 摘 要： | 叶面积指数LAI (Leaf Area Index)是表征植被生长状态的一个重要的冠层结构参数。MODIS LAI产品是全球常用的遥感LAI产品之一。然而，由于地表异质性、数据质量、模型精度等多方面的差异，MODIS LAI产品质量各有不同。基于无线传感器网络的LAINet仪器可以自动获取时间频率更密集的LAI实测数据，为验证卫星遥感LAI产品质量提供了有力支持。本文基于2018年和2019年黑河中游时间序列地面实测LAI数据与高空间分辨率卫星遥感植被指数数据，建立经验回归模型。将该模型反演高空间分辨率卫星遥感LAI作为参考LAI真值，对MODIS LAI产品进行了精度验证与稳定性评价，分析了MODIS LAI与LAINet地面测量的差异原因。结果表明：与Landsat 8参考真值相比，MODIS LAI生长季的质量（RMSE2018=1.17,RMSE2019=1.14）优于衰落季（RMSE2018=1.39,RMSE2019=1.84）,MODIS LAI总体低估，尤其是生长季后期。时间序列上，MODIS LAI产品能够刻画植被生长和凋落的季节特征，但生长前期波动性要强于后期。与L...
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| 关 键 词： | MODIS 叶面积指数 LAINet 精度验证 稳定性评价 |
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