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| 遥感影像深度学习配准方法综述 | |
| 引用本文： | 李星华,艾文浩,冯蕊涛,罗少杰.遥感影像深度学习配准方法综述[J].遥感学报,2023(2):267-284. |
| 作者姓名： | 李星华 艾文浩 冯蕊涛 罗少杰 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院;2. 陕西师范大学地理科学与旅游学院;3. 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 摘 要： | 遥感影像配准是指通过几何变换使两景或多景影像空间位置对齐的过程，是影像融合、变化检测、农业监测等应用的重要预处理步骤。近年来，深度学习引起了人们的广泛关注，并在遥感影像配准中成功应用。本文在简要介绍传统遥感影像配准方法的基础上，重点分析了深度学习在基于区域的配准方法、基于特征的配准方法两方面取得的重要进展，分享了用于遥感影像配准的公开数据集，并总结了深度学习在遥感影像配准中的机遇与挑战。 |
| 关 键 词： | 深度学习 影像配准 基于区域 基于特征 配准数据集 |