| 2000年—2018年中国和印度的长期PM2.5污染暴露的疾病负担研究 |
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| 引用本文： | 朱玥,石玉胜,李正强.2000年—2018年中国和印度的长期PM2.5污染暴露的疾病负担研究[J].遥感学报,2023(8):1834-1843. |
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| 作者姓名： | 朱玥 石玉胜 李正强 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院空天信息创新研究院;2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：41701498,42071398)~~； |
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| 摘 要： | PM2.5作为空气污染物，对人体健康构成了潜在威胁。中国和印度是全球人口最多的两个发展中国家，PM2.5污染造成的疾病负担问题尤为严重。因此，本文基于长时间序列高分辨率(0.01°×0.01°)卫星反演的PM2.5浓度数据，分析了中国和印度19年(2000年—2018年)的PM2.5时空格局变化和人口暴露情况；基于综合暴露响应模型全面评估了两个国家因PM2.5长期暴露导致的6种疾病(急性下呼吸道感染、慢性阻塞性肺病、二型糖尿病、缺血性心脏病、肺癌和中风)的过早死亡人数。结果表明，中国PM2.5浓度的高值区集中在新疆、四川盆地、华北平原以及长江经济带等地区，年人口加权浓度总体呈减少趋势(2000年为50μg·m-3,2018年为40.8μg·m-3)；印度PM2.5浓度的高值区集中在北部地区，年人口加权浓度一直呈上升趋势(2000年为51.5μg·m-3,2018年为76...
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| 关 键 词： | 遥感 PM2.5 疾病负担 过早死亡 中国 印度 长时序 |
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