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| 自适应滤波器的神经网络生成及遥感图像处理新应用 | |
| 引用本文： | 唐娉,刘璇,金兴,张正.自适应滤波器的神经网络生成及遥感图像处理新应用[J].遥感学报,2023(7):1523-1533. |
| 作者姓名： | 唐娉 刘璇 金兴 张正 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院空天信息创新研究院;2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目（编号：42192584）~~； |
| 摘 要： | 图像自适应滤波是非线性的图像变换，有广泛的应用场景。传统的图像自适应滤波器均是专家设计的，如双边滤波器和形状自适应滤波等。CNN作为特征提取和非线性能力表达的有效工具，可用于学习构造图像自适应滤波器。本文首先介绍了图像自适应滤波器的生成网络，继而介绍了图像自适应滤波的两个图像处理的新应用：不同时相间的图像变换用于图像插值、不同波段间的图像变换用于图像融合。从这两类应用中，可以窥见图像自适应滤波在构建图像非线性变换方面的应用能力。 |
| 关 键 词： | 遥感 图像自适应滤波 滤波器生成网络 动态滤波器网络 图像插值 图像融合 |