| 海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法 |
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| 引用本文： | 方文东,宋运法.海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法[J].热带海洋学报,1998(3). |
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| 作者姓名： | 方文东 宋运法 |
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| 作者单位： | 中国科学院南海海洋研究所!广州，510301，中国科学院南海海洋研究所!广州，510301 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金!950704，中国科学院南海海洋研究所所长基金!41206S5 |
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| 摘 要： | 介绍海洋要素时－空变化大数据量主成分分析方法，讨论并澄清主成分分析在海洋大数据序列应用中的一些问题和易混淆的概念。根据美国国家海洋与大气局（NOAA）卫星观测的海表面温度红外资料，对加拿大温哥华岛西部大陆架区8个夏季海表面温度的空间变化进行主成分分析，以促进主成分方法在海洋大数据序列分析中的应用。
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| 关 键 词： | 主成分分解 海洋数据分析 时－空变化 |
A PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD FOR TIME-SPACE VARIATION OF LARGE MARINE DATA SETS |
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| Fang Wendong, Song Yunfa.A PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD FOR TIME-SPACE VARIATION OF LARGE MARINE DATA SETS[J].Journal of Tropical Oceanography,1998(3). |
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| Authors: | Fang Wendong Song Yunfa |
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| Abstract: | Principal Component (PC) analysis method for time-space variation oflarge marine data sets is introduced. Some confused concepts and questions from theapplication of PC analysis on large marine data sets are discussed and clarified. Basedon the NOAA satellite SST infrared data, a PC analysis example on the spatialvariation of 8 values of summer SST over continental shelf off the west coast ofVancouver Island is discussed to promote the application of PC method in analyzinglarge marine data sets. |
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| Keywords: | principal component decomposition marine data analysis time-spacevariation |
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