首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

研究空间数据质量的常用理论和方法
引用本文:赵军喜,刘宏林.研究空间数据质量的常用理论和方法[J].地图,2001(4):16-18.
作者姓名:赵军喜  刘宏林
作者单位:郑州信息工程大学测绘学院制图系,
摘    要:在地理信息系统 (GIS)中 ,空间数据质量的好坏直接影响到系统的经济效益和社会效益。近年来 ,中国在GIS的理论研究及产业化发展方面 ,有许多成功的范例 ,同时也存在一些问题。空间数据的质量欠佳 ,是许多系统不成功的主要原因之一。一、空间数据质量的基本概念1.空间数据质量的定义空间数据质量是指空间数据产品满足一定使用要求的特性 ,主要包括数据源、点位精度、属性精度、要素完整性和属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。GIS的数据质量通常用空间数据的误差和正确率来度量。2 .研究空间数据质量的重要意义GIS的数据…

关 键 词:地理信息系统  GIS  空间数据质量  算法  数据结构  完整性  位置精度  模糊数学
修稿时间:2000年11月27
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号