| 利用二进制特征描述符的改进SIFT影像匹配算法 |
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| 引用本文： | 于翔舟,王慧,李烁,杨乐,闸旋.利用二进制特征描述符的改进SIFT影像匹配算法[J].海洋测绘,2019,39(1):39-43. |
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| 作者姓名： | 于翔舟 王慧 李烁 杨乐 闸旋 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450001;61618部队,北京,100094;海军海洋测绘研究所,天津,300061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41571432) |
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| 摘 要： | 针对SIFT算法在匹配过程中运行效率低的不足,结合BRIEF特征描述子,将SIFT算法的高维特征向量转换为二进制特征描述子,以提高匹配效率。特征匹配过程首先采用Hamming距离完成粗匹配,再采用最小距离筛选法结合PROSAC算法的双重检测对初步匹配的特征点去伪,获得精准的匹配点对。实验结果表明该算法较SIFT算法匹配精度平均提升30.6%,匹配效率平均提高4.06倍,具有较强的实时性以及可行性。
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| 关 键 词： | SIFT算法 特征匹配 二进制特征 双重检测 渐进采样模型 |
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