| 基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研 究——以长春地磁台观测数据为例 |
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| 引用本文： | 于畅,张羽.基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研 究——以长春地磁台观测数据为例[J].防灾减灾学报,2019,35(3). |
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| 作者姓名： | 于畅 张羽 |
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| 作者单位： | 吉林大学 地球科学学院, 吉林 长春 130061;长春合隆地震台, 吉林 长春 130200;吉林省地震局,吉林 长春,130117 |
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| 摘 要： | ARMA模型也叫做自回归滑动平均模型,它是研究时间序列的重要方法,其中AR为自回归模型,MA为移动平均模型。长春地磁数据F分量的ARMA模型拟合分析是基于MATLAB平台,运用时间序列分析的研究方法,对2007—2018年长春地磁数据F分量进行ARMA模型拟合。按照不同ARMA模型相异的数据特性确定模型类别,判断其属于ARMA模型、AR模型或是MA模型。运用AIC准则法,找到使得AIC值最小的参数并确定为模型参数,最后对残差序列运用Q值检验法,根据检验结果判断模型的拟合优度。本文中的ARMA模型拟合方法是针对F分量的预处理分数据建立数学模型,运用一阶差分方法去除年变趋势,最终得出F分量变化幅度的近似拟合回归方程。通过ARMA模型拟合方程可初步预测F值增减幅度的变化趋势及极值范围,这将为地磁异常乃至其它地震异常定量分析和预测提供一种新思路,也将为地磁异常的判定核实及地震分析预报起到推动作用。
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| 关 键 词： | ARMA 数学模型 MATLAB 拟合 AIC Q值检验法 |
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