| 费米耀变体的自动分类和能谱拟合问题的研究 |
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| 引用本文： | 肖胡兵.费米耀变体的自动分类和能谱拟合问题的研究[J].天文学报,2022,63(3):37-140. |
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| 作者姓名： | 肖胡兵 |
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| 作者单位： | 帕多瓦大学“伽利略”物理与天文学院 |
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| 摘 要： | <正>耀变体是活动星系核的一个具有极端观测性质的子类,耀变体是目前已知的宇宙中辐射最强最持久的天体,其辐射包括电磁辐射以及中微子辐射.费米大视场望远镜的发射对耀变体的研究作出了极大的贡献,自从其2008年发射至今已经公布的4代源表包括了3000多个耀变体的伽马波段观测数据.本文中将分别从数据的统计分析,耀变体全波段SED (spectral energy distribution)拟合,以及Me V波段探测的设计模拟出发对耀变体进行全面的研究.
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Automated Classification and Spectral Modeling of Fermi Blazars |
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| XIAO Hu-bing.Automated Classification and Spectral Modeling of Fermi Blazars[J].Acta Astronomica Sinica,2022,63(3):37-140. |
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| Authors: | XIAO Hu-bing |
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| Institution: | Department of Physics and Astronomy ``G. Galilei'', University of Padova, Padova 35131 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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