| 采用ANFIS降低GR-660车载γ能谱测量数据的统计噪声 |
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| 引用本文： | 李必红,陆士立,韩绍阳,卫三元.采用ANFIS降低GR-660车载γ能谱测量数据的统计噪声[J].铀矿地质,2008,24(3):170-175. |
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| 作者姓名： | 李必红 陆士立 韩绍阳 卫三元 |
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| 作者单位： | 核工业北京地质研究院,北京,100029 |
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| 摘 要： | 统计噪声是影响弱信息提取的重要因素.基于MATLAB语言编制的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)程序,对2006年在航放标准模型上的车载γ能谱测量标定数据和满洲里地区的车载γ能谱测量数据进行处理的结果表明,该方法极大地减小了标准偏差,相当于探测器体积增加22～1151倍,增强了γ能谱的弱信息,有效地提高了探测精度.
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| 关 键 词： | 自适应神经网络模糊系统 统计噪声 γ能谱 ANFIS γ能谱 测量数据 统计噪声 spectral data 探测精度 信息 增强 体积 探测器 标准偏差 方法 结果 处理 地区 满洲里 标定数据 能谱测量 标准模型 程序 |
| 文章编号： | 1000-0658(2008)03-0170-06 |
| 修稿时间： | 2007年3月29日 |
Reducing statistical noise in GR-660 car gamma-ray spectral data through ANFIS |
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| LI Bi-hong,LU Shi-li,HAN Shao-yang,WEI San-yuan.Reducing statistical noise in GR-660 car gamma-ray spectral data through ANFIS[J].Uranium Geology,2008,24(3):170-175. |
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| Authors: | LI Bi-hong LU Shi-li HAN Shao-yang WEI San-yuan |
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