| 增量变分法融合多源SST |
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| 引用本文： | 郑金武,许东峰,王俊,徐晓华,徐鸣泉.增量变分法融合多源SST[J].海洋学研究,2009,27(4):24-32. |
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| 作者姓名： | 郑金武 许东峰 王俊 徐晓华 徐鸣泉 |
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| 作者单位： | 卫星海洋环境动力学国家重点实验室,国家海洋局,第二海洋研究所,浙江,杭州,310012 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划资助项目，国家自然科学基金资助项目，浙江省自然科学基金资助项目，我国近海海洋综合调查与评价资助项目，基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 各种不同的观测资料有各自的特点,一种好的融合过程,必须把每一种资料的不同点与误差特点考虑进去.选用了Argo、MODIS、AVHRR、AMSRE、TMI等SST资料,应用增量变分法融合多源卫星SST资料,分析得到了中国近海高分辨率的SST分析产品.用最小二乘共轭梯度法求解三维增量变分法目标函数的最小化,并对三维增量变分法的实际应用方法作了说明.在相关性函数中,合理引入相关温度尺度参数后,能更好地利用SST分布场各点间的相关性与温度梯度场两者之间的关系.在实际应用中,根据前1天的分析温度值计算温度梯度函数,从而得到以实际温度场为基础确定的各向异性相关系数,解决了在大温度梯度区域与海岸上的相关系数的各向异性问题.使用三维增量变分法对AVHRR、MODIS、TMI、AMSRE的所有SST资料进行融合,从2006年融合得到的SST分析场可以明显地看出,多源融合SST分析场和TMI与AMSRE对应的3日平均SST的基本分布是一致的.多源SST融合集合了各卫星SST资料的优点,弥补了各卫星SST资料的不足,根据各种资料的准确度分配权重,最后通过最小二乘共轭梯度迭代法,得到了中国近海全覆盖的高分辨率的SST分析场.在近海区域实时观测资料少,各卫星资料的精度偏低且各卫星资料数据相互独立的情况下,多卫星资料融合有利于提高分析结果的准确性.因此要在近海区域得到实时的、准确的、高分辨率的SST分布就必须融合所有可融合的观测资料,本文在这方面做了初步有益的尝试.
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| 关 键 词： | 融合 多源SST 各向异性 |
Merging multiple SST data with incremental 3D-variational assimilation |
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| ZHENG Jin-wu,XU Dong-feng,WANG Jun,XU Xiao-hua,XU Ming-quan.Merging multiple SST data with incremental 3D-variational assimilation[J].Journal of Marine Sciences,2009,27(4):24-32. |
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| Authors: | ZHENG Jin-wu XU Dong-feng WANG Jun XU Xiao-hua XU Ming-quan |
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