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| 利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报 | |
| 引用本文： | 雷雨,赵丹宁,蔡宏兵.利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报[J].天文研究与技术,2018(3). |
| 作者姓名： | 雷雨 赵丹宁 蔡宏兵 |
| 作者单位： | 中国科学院国家授时中心;中国科学院时间频率基准重点实验室;中国科学院大学 |
| 摘 要： | 现有的UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对最小二乘拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解最小二乘外推模型系数,最后再联合最小二乘外推模型及神经网络对UT1-UTC序列进行预测。结果表明,在UT1-UTC序列端部增加延拓数据,可以有效地抑制最小二乘拟合序列的端部畸变,相对于常规的最小二乘外推模型,基于端部效应改善的最小二乘(Edge-effect Corrected Least Squares,ECLS)外推模型的UT1-UTC中长期预报精度改善明显。 |
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