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| 海底沉积物声学特征定量分析及其智能分类研究 | |
| 引用本文： | 罗忠辉,曾新红,杜灿谊,刘杨华.海底沉积物声学特征定量分析及其智能分类研究[J].海洋技术,2015,34(1):38-42. |
| 作者姓名： | 罗忠辉 曾新红 杜灿谊 刘杨华 |
| 作者单位： | 1. 广东技术师范学院机电学院,广东广州510665;中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190 2. 广州航海学院,广东广州510725;中国科学院边缘海地质重点实验室,南海海洋研究所,广东广州510301 3. 广东技术师范学院机电学院,广东广州,510665 |
| 基金项目： | 声场声信息国家重点实验室开放课题研究基金资助项目，国家自然科学基金资助项目，中国科学院边缘海地质重点实验室开放研究基金资助项目 |
| 摘 要： | 海底底质特性描述及分类是当今浅海声学的研究热点,海底沉积物的物理结构特性与其声学响应特征密切相关。在分析海底沉积物声传播特性的基础上,应用现代计算机信号分析技术手段,对海底沉积物声学响应波形提取了4个特征参数:声速、波幅指数、波形关联维分形指数和声波频谱的频率矩。以这4个特征参数作为输入向量,海底沉积物的结构类型作为输出向量,建立径向基概率神经网络模型。研究表明建立的神经网络模型具有较强的海底沉积物分类预报能力。 |
| 关 键 词： | 海底沉积物 声学参数 神经网络 智能分类 |
Quantitative Analysis and Intelligent Classification for the Acoustic Characteristics of Seafloor Sediments |
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| ZHANG Xia.Quantitative Analysis and Intelligent Classification for the Acoustic Characteristics of Seafloor Sediments[J].Ocean Technology,2015,34(1):38-42. | |
| Authors: | ZHANG Xia |
| Institution: | State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | seafloor sediments acoustic parameters probabilistic neural network (PNN) intelligent classification |
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