| 多方法融合判别复杂砂砾岩岩性 |
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| 引用本文： | 白烨,薛林福,潘保芝,张晓明,李万才.多方法融合判别复杂砂砾岩岩性[J].吉林大学学报(地球科学版),2012(Z2):442-451. |
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| 作者姓名： | 白烨 薛林福 潘保芝 张晓明 李万才 |
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| 作者单位： | 吉林大学地球科学学院;吉林大学地球探测科学与技术学院;中石化东北油气分公司勘探开发研究院 |
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| 基金项目： | 中国石油化工股份有限公司项目(1208-10-kk-006) |
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| 摘 要： | 砂砾岩储集体为快速沉积环境下形成的沉积物,具有很强的非均质性,因此,利用测井数据进行岩性识别的结果准确性较差。笔者针对该问题,从砂砾岩储集体中岩性测井特征提取和模式识别算法2方面进行分析。在测井特征提取上,针对其粒度跨度大、成分复杂、过渡岩性测井特征多样的特点,利用沉积相、物源体系控制岩石的成分和结构特征的多样性,达到准确提取岩石骨架颗粒参数的目的。在模式识别算法上,选取支持向量机、极限学习机和概率神经网络3种基于不同分类原理的模式识别算法,构建SEP岩性判别算法。在松辽盆地南部梨树断陷下白垩统营城组砂砾岩储集体岩性识别中,采用SEP法,利用GR-AC-CNL-DEN-RLLD-w(K-PE测井数据组合,对13口钻井的284块样本岩性进行判别,SEP识别结果与3种单方法相比,能够提高岩性判别结果的准确性和稳定性,识别符合率均值达到83.64%。
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| 关 键 词： | 砂砾岩 测井 模式识别 梨树断陷 岩性识别 |
Multi-Methods Combined Identify Lithology of Glutenite |
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| Bai Ye,Xue Lin-fu,Pan Bao-zhi,Zhang Xiao-ming,Li Wan-cai.Multi-Methods Combined Identify Lithology of Glutenite[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2012(Z2):442-451. |
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| Authors: | Bai Ye Xue Lin-fu Pan Bao-zhi Zhang Xiao-ming Li Wan-cai |
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| Institution: | 1.College of Earth Sciences,Jilin University,Changchun 130061,China 2.College of GeoExploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China 3.Research Institute of Petroleum Exploration and Development,Northeast Oil Field Branch Company,SINOPEC,Changchun 130062,China |
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