| 附有约束条件的最小二乘影像匹配及其在交通事故中的应用 |
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| 引用本文： | 刘荣,张祖勋,张剑清.附有约束条件的最小二乘影像匹配及其在交通事故中的应用[J].华东地质学院学报,2003,26(3):287-290. |
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| 作者姓名： | 刘荣 张祖勋 张剑清 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院，武汉大学遥感信息工程学院，武汉大学遥感信息工程学院 湖北武汉 430079东华理工学院测量系江西抚州 344000，湖北武汉 430079，湖北武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室开放基金资助项目(WK(101)0302) |
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| 摘 要： | 影像匹配技术在图像处理与计算机视觉中有着非常重要的作用。最小二乘影像匹配方法是常用的匹配方法之一。本文简单介绍了目前影像匹配的几种方法及其优缺点，探讨了数字相机的检校原理与方法。重点介绍附有约束条件的最小二乘影像匹配的原理及匹配过程，结合交通事故处理的实例，论证了该方法的可行性。与传统方法相比，在测量精度、自动化程度以及数据三维可视化等方面具有明显优势。
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| 关 键 词： | 相机检测 影像匹配 粗差探测 三维可视化 |
| 文章编号： | 1000-2251(2003)03-287-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月28日 |
Research on Multi-photo Collinear Condition Constrained Least Squares Matching and Its Application of Traffic |
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| Abstract: | Image matching acts main role on digital image processing and computer vision. Least Squares Matching(LSM) is one of methods of image matching. The paper introduces some approaches of image matching and their advantages and disadvantages. The principle and method of calibration of digital camera is explored. Matching procedure and principle of multi-photo collinear condition constrained least squares matching are emphasized. Feasibility is proved by traffic accident. Compared with traditional method, multi-photo collinear condition constrained least squares matching has advantages in precision, automation, 3D visualization as well as efficiency and work situation. |
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| Keywords: | camera calibration image matching gross error detection 3D visualization |
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