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地震诱发的侧向水平位移神经网络预测模型
引用本文:佘跃心,刘汉龙,高玉峰.地震诱发的侧向水平位移神经网络预测模型[J].世界地震工程,2003,19(1):96-101.
作者姓名:佘跃心  刘汉龙  高玉峰
作者单位:1. 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098;淮阴工学院,江苏,淮安,223001
2. 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098
基金项目:教育部骨干教师基金资助项目(2000506033)
摘    要:在对地震液化诱发的侧向水平位移预测模型评述的基础上,分析了地震、地形、土质等实测数据与侧向水平水移之间的相互关系,并提出了侧向位平位移神经网络预测模型。模型较好地反映了参数之间复杂的非线性关系,网络预测结果与实测数据较为吻合,两者之间相关系数为0.9左右。模型数据分析结果表明侧向位移随着距自由临空面距离(L)的增加而呈双曲线关系下降,随液化层厚度的增加而增加。不同L条件一临空面高度与侧向位移之间有一灵敏变化区,即当H约等于4-7m之间时,侧向位移急剧变化。

关 键 词:侧向水平位移神经网络预测模型  地震灾害  液化  地形  土体  统计模型
文章编号:1007-6069(2003)01-0096-06

A predicting model of artificial neural networks for lateral spread induced by earthquake
Abstract:
Keywords:predicting model  artificial neural networks  lateral spread
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