| 基于BP神经网络的东屿岛遥感影像分类 |
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| 引用本文： | 曹兆伟,林宁,徐文斌,卢文虎,张孝龙.基于BP神经网络的东屿岛遥感影像分类[J].海洋通报,2016,35(5):587-593. |
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| 作者姓名： | 曹兆伟 林宁 徐文斌 卢文虎 张孝龙 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学，上海201306,国家海洋信息中心，天津300171,国家海洋信息中心，天津300171,国家海洋信息中心，天津300171,镇江市气象局，江苏镇江212003 |
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| 摘 要： | 精准高效的海岛遥感影像分类是充分利用海岛基础资料的有效手段,也是全面掌握海岛基本情况及变化情况、保障海岛保护和开发利用有序进行、实现全国海岛动态监管的重要技术措施。以2008年海南省东屿岛航空遥感影像为数据源,借助ENVI遥感图像处理软件选取训练样本集,通过MATLAB仿真软件构建"3-8-5"的3层BP神经网络分类模型,实现对东屿岛遥感影像的分类。实验结果显示,BP神经网络分类总精度为87.85%,Kappa系数为0.84,与最小距离法分类相比,分别提高5.53个百分点和0.07。实验证明BP神经网络分类方法是一种行之有效且精确度更高的分类方法。
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| 关 键 词： | BP神经网络 影像分类 海岛 东屿岛 |
| 收稿时间： | 8/3/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/11/2 0:00:00 |
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