| 高分辨率遥感影像目标形状特征多尺度描述与识别 |
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| 引用本文： | 冯霞,秦昆,崔卫红,陈一祥,李向辉.高分辨率遥感影像目标形状特征多尺度描述与识别[J].遥感学报,2014,18(1):90-104. |
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| 作者姓名： | 冯霞 秦昆 崔卫红 陈一祥 李向辉 |
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| 作者单位： | 武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079;武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079;武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079;武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079;武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）（编号：2012CB719903）；高分辨率遥感交通应用项目（编号：07-Y30A05-9001-12/13）；国家自然科学基金（编号：41101410）；湖北省自然科学基金（编号：2011CDB273） |
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| 摘 要： | 在高分遥感影像中,同类地物目标形状具有多样性,单一尺度或单一形状模版不足以描述同类目标的形状。本文利用小波变换和Fourier描述子构建了一种目标形状的多尺度描述模型,并基于该模型给出了一种新的面向对象的高分遥感影像目标识别方法。从上到下,该模型采用尺度依次减小的小波近似系数对原始形状进行近似表示,并利用Fourier描述子对其进行定量描述。利用语义规则综合考虑多个尺度下的识别结果,得到最终识别结果,减小小尺度下分割目标破碎和大尺度下小目标无法识别造成的影响,提高识别精度。基于本文方法分别对高分遥感影像中的飞机和建筑物进行识别,对比实验表明,该方法具有较高识别精度。
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| 关 键 词： | 小波变换 Fourier描述子 多尺度形状模型 高分辨率遥感影像 目标识别 |
| 收稿时间： | 2013/3/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/26 0:00:00 |
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